农信数智-AI交易撮合引擎

从“信息展示”到“智能决策”

全链路智能交易能力

依托底层大模型与业务数据，提供覆盖交易全生命周期的五大核心引擎

智能供需匹配

深度解析显隐性需求，运用大语言模型与语义向量检索，实现需求与供的“深度对齐”，匹配精准度提升。

多因子动态估值与定价

多因子定价模型，动态生成公允价格区间，并支持多轮智能议价。提升成交效率，帮助买卖双方获得更优交易条件。

履约能力画像

整合历史交易数据、生产交付能力、资金流状况、物流时效等，构建动态更新的履约能力模型。

智能调度协同

多 Agent（客服、交易、物流、金融）协同撮合，从确认意向到发货派单无缝衔接。实现“交易+服务”一体化。

持续学习机制

历史成交数据与用户行为自动反馈系统，自我优化算法权重，形成自进化匹配飞轮。

产品亮点深度解析

多 Agent 协作系统

不止于匹配，而是“一站式成交”

需求评估 Agent

解析用户的模糊需求，结合知识图谱明确具体参数、认证标准、应用场景。

匹配评估 Agent

综合价格、距离、历史履约、账期偏好等多维指标，生成匹配度评分。

执行协同 Agent

自动对接物流运力池与金融供应链服务，闭环交易流程。

产业知识图谱

告别关键词搜索，实现专业化深度匹配

多维节点映射

结构化“生产阶段-所需资质-区域属性-阶梯价格”的复杂关系。

降本增效

降低交易双方前期沟通成本，提升转化率。

行业经验显性化

将产业专家的隐性经验转化为系统的显性能力，大幅降低交易双方的沟通成本。

动态履约洞察

交易确定性从“静态信用”转向“实时洞察”

供需动态适配

实时对比候选企业的产能利用率、物流响应速度等关键指标。

链路控评

综合考量成本与可靠性，自动推荐最稳健的交易对象组合。

风险实时预警

将交易风险前置识别，从源头提升成交后的履约确定性，减少纠纷与违约。

自进化反馈闭环

产业链闭环反馈，驱动撮合引擎持续优化

交易行为学习

分析每一次“成交/流单”，不断优化匹配算法的参数权重。

网络效应飞轮

积累的供需数据越多，画像越精准，“交易越多，匹配越准”。

人工干预对齐

记录运营人员的手动修正操作，使 AI 输出更符合业务直觉。